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中國時報【湯雅雯╱台北報導】

國家實驗研究院與中央氣象局合作，引進美國「雷達資料同化技術」，根據台灣的地理、氣候條件，發展一套更準確預報未來6小時的雨量推估系統，可協助公路總局更精準地掌握封路時機，避免天災引發的人員傷亡。

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國研院統計，蘇花公路從2005年到2012年過去8年間，平均每年阻斷天數為24天，累積傷亡人數達1046人。例如2010年梅姬颱風，因為與東北季風產生共伴效應，短短3小時為蘇澳帶來444毫米驚人雨量，造成蘇花公路多處土石坍塌，其中一顆大落石還擊中創意旅行社的遊覽車墜海，造成26名陸客及台籍導遊罹難。

為防堵類似悲劇再度發生，國研院颱洪中心助理研究員蔡直謙表示，蘇花公路平均行車時間約需3至6小時，「雷達資料同化技術」能提前6小時更準確推估災害高風險地區會下多少雨，就能協助地方政府或公路總局及早應變，於強降雨前提早淨空公路車輛，減少傷亡。

準確度可提高2到4成

蔡直謙說，「雷達資料同化技術」所應用彰化借錢管道@花蓮(T47)@嘉義小額借款的原理，就是將衛星、地面、探空及雷達等氣象觀測儀器所觀測的資料，將資料同化成大氣數值模式，得到最精準的現況資料。過去因為雷達氣象站資料量龐大，運算時間相當耗時，現在引進美國「雷達資料同化技術」，可以短時間更精準推估雨量預報，準確度提高2到4成。

國研院表示，由於雷達同化才剛建立，颱洪中心後續將再與氣象局討論，盼明年納入氣象局預報系統，讓「豪雨早知道」，協助災防單位及民眾提前掌握路況。

除與氣象局合作外公務人員信用貸款@花蓮(G59)@買屋自備款成數，國研院也計畫與公路總局成立「強降雨致山區道路災害評估平台」，以監測全台具崩塌風險的道路路段。

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